应急管理
Emergency Management

数据在应急管理中的应用方式分为两部分:大数据技术和大数据思维。大数据技术包括诸如数据仓库、数据集市、云存储、云计算和数据可视化等;而大数据思维则是从海量数据中发现问题,用全样本的思维来思考问题,形成了模糊化、相关性和整体化的考虑方式。大数据技术与思维相互融合和作用,共同形成了大数据的应用,并对包括应急管理在内的很多公共管理领域产生了巨大影响。

按照突发事件发生的时间顺序,整个应急管理大致可以分为事前、事中和事后三个阶段,包括预防准备、监测预警、应急处置、善后恢复等多个环节。
公共安全
Public Safety

云计算、大数据处理等新技术为关键支撑,以为构建“大数据、大安全”的服务,切实实现重大事件的预测预判预警、重点人员管控和风险防控“信息化、数字化、智能化”为根本目标,开展数据治理工作,强化信息资源梳理整合,面向数据共享和集成提供更为完善的数据支撑和资源服务。